Gartner: 2022 年存储和数据保护技术成熟度曲线（俗称炒作周期图）解读

2022年存储和数据保护技术成熟度曲线（俗称炒作周期图），侧重于新兴的创新存储和数据保护技术，并评估业务影响、采用率和成熟度水平，以帮助基础设施和运营领导者构建适应不断变化的业务需求且面向未来的存储和数据保护平台。

战略性预测

• 到 2025 年，60% 的企业将要求存储产品具有集成的勒索软件防御机制，高于2022年的 10%  。

• 到 2026 年，与 2022 年相比，大型企业在本地、边缘或公共云中存储为文件或对象存储的非结构化数据容量将增加两倍。

• 到 2025 年，60% 的 I&O 领导者将实施至少一种混合云架构，而 2022 年这一比例为 15% 。

• 到 2025 年，超过 40% 的企业存储将部署在边缘，高于 2022 年的 15%。

• 到 2025 年，为支持主存储工作负载而部署的 30% 的外部企业存储阵列将采用基于结构的非易失性内存，而 2021 年这一比例不到 5%。

分析

前言

存储和数据保护市场正在不断发展，以应对企业 IT 中的新挑战。指数型数据增长、公共云采用、人才招聘挑战、新工作负载、网络威胁、连接和收集一切的要求以及数据治理法律都要求改变存储平台和运营模式。对适应性强、安全、可扩展、简单和高性能的存储和数据服务的要求正在上升。由于数据中心不再是数据中心，IT 领导者希望提供存储服务和数据平台能够在边缘和多个公共云中进行混合云数据流。

在这里，Gartner 评估了 21 种最相关的存储和数据保护技术，以满足企业不断变化的需求。

炒作周期

负责存储和数据保护的 I&O 领导者必须接受数字业务不断变化的需求、不可预测的数据增长、新工作负载的引入，以及利用包括核心到边缘功能的公共云和混合云的愿望。这项研究向I &O 领导者和基础设施技术供应商介绍了创新的存储技术，并说明了 Gartner 如何评估高度炒作的新兴技术或概念，以及企业采用它们的速度。

在 2022 年炒作周期中审查的技术中，有一半以上有望在未来 5 到 10 年内成熟。同时，55% 的技术如果受到真正的业务需求的驱动和证明，就有可能带来重大利益。为了向读者提供更清晰、更有针对性的研究，以支持他们的分析和规划，我们只包含了最具创新性的技术的一个子集，并删除了那些被广泛采用和理解的技术。

快速发展的技术包括软件定义的存储、边缘设备、功能加速器卡和混合云存储，这些技术的采用率继续提高，主要是由于希望利用存储软件和硬件创新来实现高性能和弹性存储基础架构交付任何地方。

图 1：2022 年存储和数据保护技术的炒作周期

资料来源：Gartner（2022 年 7 月）

优先矩阵

优先级矩阵将每种技术的收益等级与 Gartner 预计它开始被主流采用之前的时间长度进行对比。这种替代视角可以帮助用户优先考虑他们的存储硬件、软件和数据保护技术投资以及采用。

一般来说，公司应该从快速发展的技术开始，这些技术被认为具有变革性或商业效益高，并且很可能很快被主流采用。这些技术往往会对业务流程、收入或削减成本的努力产生最具破坏性的影响。在这些变革性技术之后，建议用户评估将在短期内达到主流采用状态的高影响技术，并从那里向下和向右工作。

尚未这样做的组织应评估和实施复制数据管理、企业信息归档和不可变数据库，以提高弹性和数据保护效率。I&O 领导者考虑实施分布式文件系统和对象存储，以满足本地和云中非结构化数据不断增长的需求。超融合基础架构 (HCI) 解决方案已经成熟，实现了稳定的同比增长，提供了简单的管理并简化了数据中心和边缘的实施。由于越来越关注存储安全，I&O 领导者越来越多地评估旨在检测、预防和从勒索软件攻击中恢复的网络存储产品和功能。混合云存储是一种基于软件定义存储的新兴但快速发展的技术，因为数据中心领域已经向边缘和公共云扩展。

表1 ：2022 年存储和数据保护技术的优先级矩阵

益处	主流技术及采用年限
	不到 2 年	25年	5 - 10 年	超过 10 年
变革性的		基础设施 SDS
高的	复制数据管理 企业信息归档 超融合	容器原生存储 分布式文件系统 不可变数据库 对象存储	计算存储 网络存储 FAC（高级 SmartNIC） 混合云存储 NVMe-oF
缓和		开源存储 持久内存 DIMM 存储级内存 SSD	云数据备份 容器备份 数据发现和管理 数据传输和边缘设备 管理软件定义的存储
低的

资料来源：Gartner（2022 年 7 月）

脱离炒作周期

以下技术已被删除，因为它们已经成熟并且不再被炒作：

• CDP持续续数据保护 Continues Data Protection

在上升

网络存储

分析：杰里·罗兹曼、朱莉娅·帕尔默

效益等级：高

市场渗透率：超过 50% 的目标受众

成熟度：新兴

定义：

Cyberstorage 通过早期检测和阻止攻击来保护存储系统数据免受勒索软件攻击，并通过分析来帮助恢复以查明攻击何时开始。这些解决方案可以是纯软件、专用设备或与数据存储解决方案完全集成。

为什么这很重要

勒索软件攻击变得越来越普遍，需要采用或部署网络安全工具进行主动防御。尽管有许多解决方案可用于端点保护，但由于缺乏解决方案，后端保护在很大程度上失败了。网络附加存储 (NAS) 和横向扩展文件系统存储提供的保护不足以防止恶意删除或加密数据。Cyber??storage可主动防御针对非结构化数据的网络攻击。

商业冲击

勒索软件的影响是巨大且具有破坏性的。勒索软件攻击可以彻底消灭或加密您的所有系统，从而降低所有生产力。Cyber ??storage 保护存储系统免受这些灾难的影响，消除了完全恢复的影响。

驱动程序

• 到2024年，与 2020 年相比，大型企业将在本地、边缘或公共云中存储为文件或对象存储的非结构化数据增加三倍。非结构化数据的这种大规模增长需要通过实施网络存储来更好地保护此类网络威胁，例如作为勒索软件。

• 保护和从勒索软件攻击中恢复需要多方面的策略，其中包括多个市场解决方案，例如端点保护、企业备份和数据存储基础设施检测和恢复，作为网络存储解决方案的一部分。

障碍

• 理想情况下，网络存储功能应该集成到数据存储系统中。但是，这需要组织切换到另一个存储供应商，因为部署最广泛的产品不提供这些功能。

• 由于现有投资和与初创公司打交道的挑战，许多公司不愿意更换数据存储供应商。

• 附加软件解决方案或设备将为非结构化数据解决方案提供较少的物理保护，但更容易附加到现有环境。

用户推荐

• 优先考虑对非结构化数据存储系统的主动保护，而不是灾难恢复和备份，因为限制或阻止攻击比从攻击中恢复要好。

• 查看他们的存储供应商路线图，以验证是否添加了Cyber ??storage功能，例如勒索软件检测、恢复和阻止攻击，并改进其存储产品的整体安全强化。

• 不要将这些网络弹性产品和功能视为备份或灾难恢复的替代方案；它们是额外的保护层。

样品供应商

凝聚力；连续性；戴尔科技；IBM；妙塔; 网络应用程序；纽坦尼克斯；宝狮；机架式系统；超娜

数据传输和边缘设备

分析作者：Raj Bala、Julia Palmer

福利评级：中等

市场渗透率：目标受众的 1% 至 5%

成熟度：新兴

定义：

数据传输和边缘设备是能够通过封装载体将大量数据传输到云基础设施和平台服务 (CIPS) 提供商的物理设备，而不是仅仅依靠网络来传输数据。这种设备通常设计有坚固的外壳，是独立的运输单元。这些设备可以选择配备计算能力，以便在传输到云之前对数据进行预处理。

为什么这很重要

将大量数据传输到公共云是很困难的。最重大的挑战是传输适量数据所需的网络带宽。使用 100 Mbps 网络链接传输 10TB 数据需要 12 天。通过网络传输更大的数据集所需的时间通常需要企业寻求替代方法。

商业冲击

企业使用这些设备将主要和辅助数据以及由企业备份应用程序生成的备份集播种到公共云存储服务以进行存储和附加处理。此外，企业在边缘位置使用相同的设备来捕获数据，这些数据有时会在支持计算的设备上进行预处理，然后发送到公共云存储服务进行额外处理。

驱动程序

• 将数据物理数据传输到公共云仍然是数据传输设备的重要用例。

• 边缘的临时计算和存储基础设施可能与任何网络完全断开连接。

障碍

• 市场上的一些数据传输设备声称加固和安全控制，但这些功能的实施可能相当轻，导致产品不适合安全意识或与运营基础设施不兼容的环境。

• 需要进行广泛的规划，以实现数据传输和边缘设备的工业化，以便在边缘进行机器学习和数据收集用例，因为如果不重新部署物理基础设施，有时不可能进行动态更改。

• 由于大多数企业客户更关注云提供商的高端产品，因此在更广泛的云基础设施环境中，人们对数据传输和边缘设备部分的普遍认识很低。

用户推荐

• 避免使用缺乏安全控制的数据传输设备，例如复杂的防篡改密封、加密和 GPS 跟踪。

• 避免将数据传输和边缘设备部署为永久性基础设施，因为某些产品一旦发货就无法修改。企业也不应将此类设备视为云提供商经常过度承诺的完整边缘解决方案。

• 评估在数据传输场景中从源位置读取数据所需的时间和精力，并提前计划此步骤，以避免让传输设备不必要地闲置，从而增加成本。

样品供应商

阿里云；亚马逊网络服务（AWS）；逆光；谷歌; IBM；微软; 甲骨文

FAC（高级 SmartNIC）

分析作者：Andrew Lerner、Anushree Verma

效益等级：高

市场渗透率：目标受众的 1% 至 5%

成熟度：新兴

定义：

功能加速卡 (FAC) 是一类具有专用硬件加速器和可编程处理器的设备，用于加速网络、安全和存储功能——部署为 ASIC、FPGA 或 SoC。FAC 除了支持与网络的连接外，还改进了数据操作和服务、服务器可用性以及网络性能和安全性。虽然所有 FAC 都是 NIC，但并非所有 NIC/SmartNIC 都是 FAC。FAC 具有板载内存和外围接口，可以独立运行。

为什么这很重要

FAC 通过卸载虚拟交换、安全和应用程序交付控制 (ADC) 等功能，将服务器性能提高多达 50% 。FAC 可以托管专用网络设备，包括 ADC、防火墙等。FAC 可以通过将安全功能置于安全启动、锁定的环境中来提高安全性。如今，FAC 主要被 Amazon Web Services (AWS) 和Microsoft Azure 等超大规模企业采用，我们估计 FAC 到 2025 年将以 105% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。

商业冲击

FAC 可在提高性能的同时实现经济高效的数据中心环境。通过卸载高开销功能，它们允许服务器承载更多工作负载，从而降低额外服务器的直接成本，在某些情况下，还降低基础设施软件的成本。此外，它们可以提供基于结构的非易失性内存表达 (NVMe-oF)和 GPU 直接存储，以促进远程资源之间的数据传输——主要用于 HPC 和人工智能/机器学习 ( AI/ML) 工作负载。

驱动程序

• AWS 和 Microsoft Azure 等超大规模云提供商正在使用 FAC 来实现价格/性能改进。

• 供应商正在积极推销 FAC，也称为数据处理单元 (DPU)、基础设施处理单元 (IPU)、smartNIC、分布式服务卡 (DSC) 或可编程 NIC。

• AI/ML 工作负载、实体建模、地震分析和高级分析的兴起对存储和网络产生了前所未有的需求，从而导致延迟和带宽问题。

• FAC可以将服务器和管理程序许可证的数量减少 10% 到 30%，还可以减少应用软件许可证的数量。

• 从服务器中提取安全性减少了基于软件的攻击表面积。

• 随着 5G 的采用，电信网络正朝着虚拟化网络边缘的方向发展，这导致将 5G 用户平面功能 (UPF) 和 5G 网络切片卸载到 FAC，以实现低延迟和高吞吐量。

• FAC 越来越多地捆绑在高性能固态存储系统中，以提高IOPS并最大限度地减少延迟。

• FAC 为托管网络设备（如防火墙和ADC ）提供了一个替代平台，在特定使用场景中具有性价比优势。

• 包括 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 和 VMware 在内的拥有大型企业安装基础的供应商在该技术上投入了大量资金，并在过去 12 个月中向具有特定使用场景的组织进行了营销。

障碍

• 企业将 FAC 视为对典型数据中心网络模式的颠覆性和巨大背离，由于担心风险，这限制了采用。

• 由于供应商使用不同的术语并提供不同的功能和架构，市场上存在混乱。

• 数据平面可编程性是高风险的，对企业的价值和兴趣有限。

• 超大规模 CSP 能够通过采用FAC获得的大规模订单和定制优势来证明增量价格是合理的——他们每月节省的收入会转嫁给客户。然而，到目前为止，企业无法证明增量价格是合理的，从而阻碍了快速采用。

• 组织孤岛（即计算、存储和网络）创造了一个短视的焦点。

• 外形尺寸和功耗会影响机架、电源和冷却预算或占用全尺寸 PCIe 插槽。

用户推荐

• 将 FAC 用于特定用例，例如 NVMe-oF 加速和 AI/ML 加速。

• 在您的下一次服务器更新之前，让您现有的数据中心基础设施供应商参与他们的多供应商互操作性计划，以便在 FAC 上卸载。

• 研究 FAC 以替换物理防火墙等旧组件并减少应用程序许可证的数量。

• 如果您运营大型数据中心网络（1,000 台交换机）以提高规模/安全需求，或者作为支持对网络极其敏感的工作负载的选项，请试用 FAC 产品。

• 如果您是一家企业，其应用程序在处理大型数据集时需要微秒级延迟性能，请评估基于 FAC 的存储产品。

• 使用包括网络、计算、存储和安全人员在内的跨职能团队来评估 FAC 产品。

• 在评估 FAC 时关注管理和编排，因为它们是关键的差异化因素。

样品供应商

博通；以太网络；可替代的；英特尔; 星云；英伟达；彭桑多；普里普斯；虚拟机；赛灵思

混合云存储

分析：朱莉娅·帕尔默

效益等级：高

市场渗透率：目标受众的 5% 至 20%

成熟度：青少年

定义：

混合云存储旨在实现不同数据中心、边缘和公共云基础设施之间的无缝数据服务。它包含许多部署模式，具有涵盖各种数据类型的不同底层技术。混合云存储解决方案可以通过专门构建的混合云存储平台、数据传输设备、超融合解决方案、存储阵列、软件定义的存储产品或数据管理解决方案来交付。

为什么这很重要

随着基础设施世界变得混合，数据和存储应该随处提供。与云基础设施和平台服务 (CIPS) 提供商的集成正在成为存储平台的关键选择标准，因为许多 I&O 领导者都在寻求更高的服务效率和敏捷性。混合云存储用于使用公共 CIPS 提供的数据服务转换高价值数据。

商业冲击

由于存储供应商使用不透明的专有存储格式，混合云存储的战术用途通常被设计成在公共云中不易读取数据，从而限制了可以在公共云中解锁的全部功能。混合云存储的战略用途通常采用现代方法开发，供应商确保数据不仅可以在公共云中读取，还可以修改、处理和同步到其源。

驱动程序

• 通过从本地或边缘存储到公共云存储的结构化和非结构化数据集的快照或复制，提供数据灾难恢复和业务连续性。

• 使数据更接近云计算和大数据基础设施，以进行处理或分析。

• 允许对非结构化数据服务进行现代化改造，因为它们更适用于混合云存储工作流程。

• 为任何部署场景（边缘、核心数据中心或公共云基础设施即服务 (IaaS)）标准化底层存储平台，以提高存储服务的一致操作使用。

障碍

• 完整的灾难恢复需要协调和集成比混合云存储解决方案通常声称的更多的移动部件。

• 将数据移近计算操作而不是将计算操作移近数据的效率要低得多；后者的效率要高得多。

• 当数据被无意中从云中召回或遣返或需要迁移数据时，本地存储的容量扩展会带来意想不到的后果。

• 跨不同和混合环境的通用存储基板的用例仍处于初期阶段。由此产生的好处不能广泛适用或无法实现。

• 可用带宽和大量出口成本限制了数据在本地数据中心和云之间的持续移动。

用户推荐

• 从两个方面评估混合云存储供应商：战术用途和战略用途。战术方法包括将老化数据分层到云等用途。该战略方法包括使用公共云计算和数据服务将数据转换为可操作的结果。

• 了解最终拆除混合云存储部署的机制，尤其是那些由于专有供应商架构和/或数据引力而造成锁定场景的机制。所涉及的复杂性可能会首先阻止部署此类解决方案。

• 将混合云存储解决方案的总拥有成本 (TCO) 与传统方法进行比较，并确定节省的成本（如果有的话）是否值得由此产生的价值收益。在某些情况下，根据用例和所解决问题的范围，衍生的价值可能是微不足道的。

样品供应商

亚马逊网络服务（AWS）；CTERA网络；锤子空间；清醒链接；微软; 纳苏尼；网络应用程序；潘祖拉；同行软件；曲木罗

在山顶

计算存储

分析作者：Jeff Vogel、Julia Palmer

效益等级：高

市场渗透率：不到目标受众的 1%

成熟度：新兴

定义：

计算存储 (CS) 将主机处理从 CPU 的主存储器卸载到存储设备。CS 涉及位于存储设备上的更复杂的处理能力。计算存储产品采用 FPGA 和 ASIC 形式的更大处理能力，SSD 上有低功耗 CPU 内核。

为什么这很重要

CS 是一种新型存储驱动器，可为对延迟敏感的应用程序（例如 AI/ML、高性能计算、沉浸式和混合现实流媒体以及本地和边缘的高频交易）提供一致的性能。边缘计算以及有利于分布式处理和电源效率的应用程序仍然是一个机会。CS 减少了与应用程序相关的内存管理挑战。这解决了与存储相关的数据移动问题。

商业冲击

与传统 SSD 相比，CS 的低功耗占用提高了每瓦性能比，降低了边缘应用的功耗成本。使用更强大的嵌入式计算引擎和 SSD 控制器将提高存储效率，降低整体应用程序成本，并且可能被证明是边缘应用程序的更好的绿色计划。CS 引擎可以显着减少处理时间、改进压缩和其他关键驱动功能。

驱动程序

• 减少存储和应用程序计算资源之间数据移动中的性能低效、能耗和延迟敏感问题。

• 处理数据并分析数据的生成和存储位置，使用户能够在设备级别提取可操作的见解。

• 随着数据量的增加和数据移动成为瓶颈，减少边缘工作负载的延迟。

• 消除了在数据集大小超过内存时需要移动数据的应用程序性能问题。

• 消除数据密集型应用程序中的瓶颈，例如 AI/ML、数据库、高性能计算、分析、高频交易以及沉浸式和混合现实流媒体。

障碍

• CS 系统架构更复杂，可能需要重新编译应用程序。

• 它可能需要额外的 API，或者让主机系统了解 CS 系统提供的服务。

• 需要将操作任务卸载到 SSD 驱动器中，因此主机应用程序必须能够与 CS 存储驱动器充分通信。

• 遵循预计将于今年晚些时候完成的标准机构。一些云提供商正在试验 CS，并可能提供商业解决方案。

• 需要一个软件框架，使主机服务器应用程序能够与 CS 设备交互，并且基于当前正在积极开发的开放和标准框架。

• 相对较新，在某些情况下很难证明所提供产品的价值。

用户推荐

• 探索可以从加密、视频编码、AI/ML 面部识别等特定用例中获得的潜在好处，但要仔细权衡成本、性能提升、运营成本节省以及部署所需的工作量。在某些工作负载非常受输入/输出限制并且将从存储中的处理中受益最多的情况下尤其如此。

• 确定压缩/解压缩引擎，使驱动器能够在每 GB 闪存中存储更多数据，并在窄带内保持高性能，而不受读/写混合的影响。

• 对供应商进行充分的尽职调查，因为每个供应商都采用了略有不同的设计和实施方法。此外，供应商环境通常是小型初创公司，可能没有足够的资金或人员来支持大规模的应用程序需求。

样品供应商

手臂; Eideticom；网络情报技术；NGD系统；三星电子；ScaleFlux

不可变数据库

分析：迈克尔·霍克、杰里·罗兹曼

效益等级：高

市场渗透率：目标受众的 1% 至 5%

成熟度：新兴

定义：

不可变数据保险库是一种隔离的安全备份存储解决方案，旨在补充现有的主要和灾难恢复备份基础架构。它在气隙架构中与生产隔离，可减轻恶意软件、勒索软件或内部恶意攻击的影响。不可变数据保管库通常是多种供应商技术和服务的组合，并且可能是隔离恢复环境的关键元素。

为什么这很重要

在网络攻击的数量和复杂程度不断增加的背景下，组织正在加大努力，为从攻击中恢复的需要做好准备。随着针对备份系统的最新一轮攻击，备份解决方案正在提高其防止备份数据受到损害的能力。不可变数据保险库为备份数据提供额外级别的保护和安全性，以增加其在遭受攻击后恢复的可能性。

商业冲击

不可变数据保管库通过以下方式保护备份副本：

• 创建备份数据的第三个副本，与生产和灾难恢复副本分开

• 在物理上独立且安全的环境中隔离备份副本

• 将管理限制为物理控制台访问以删除远程访问

• 使用不可变存储来保护副本

• 实施物理或虚拟气隙以将保管库副本与生产环境分开

驱动程序

• 勒索软件攻击的威胁和复杂性以及与流氓管理员相关的潜在风险正在增加。

• 勒索软件即服务产品正在出售，增加了新攻击者和恶意软件变种的威胁。

• 在家工作的需求显着增加了通过不安全或安全性差的端点进行攻击的风险。

• 攻击接管备份解决方案的控制台操作以使备份数据过期和删除的报告。

• 人们越来越关注替代备份策略，以保护、检测和从勒索软件中恢复。

• 在 Sheltered Harbor 等行业主导计划的领导下，金融服务组织一直在迅速采用不可变数据库，并专注于构建网络弹性能力。

• 政府、教育和医疗保健等行业的勒索软件事件报告率较高。

• 建议实施额外的、高度保护的备份数据副本的监管和行政命令的数量正在增加。

障碍

• 实施另一种存储备份数据的解决方案会产生可能未列入预算的额外成本。

• 不可变数据保险库不仅需要额外的备份存储，而且建议在数据中心内进行物理隔离。这需要增加基础设施，例如访问受限且与生产网络隔离的新笼子或区域。

• 备份环境的复杂性随着添加新的独立数据副本、高级网络和数据扫描等附加技术以及对新程序、操作手册和可能有限的人员操作的要求而增加。

• 供应商对不变性和气隙的定义不同，并且由于缺乏标准而在实施和有效性方面有所不同。因此，重要的是要了解每个供应商所说的“不可变”和“气隙”是什么意思，以及如何实现其功能以评估黑客可以覆盖它的风险。

用户推荐

• 进行全面的成本效益和风险评估，以使预期和可接受的风险与当前的备份和恢复解决方案功能保持一致。

• 在成本效益分析中计划何时而不是是否会发生攻击，以获得管理层的支持以逐步降低成本。

• 使用不可变数据保险库，这些数据保险库是旨在补充现有备份基础架构的存储环境或产品。这些是具有物理访问控制、有限访问列表和两人身份验证功能的物理安全环境。

• 在靠近生产或灾难恢复系统的地方部署不可变数据库，以优化恢复速度。

• 请注意，存储在不可变数据保险库中的数据也可能包含代理或传染性代码，以及受感染或加密的数据。因此，将扫描、清理和修复备份数据的其他要求合并到环境中，以防止在恢复和恢复过程中再次感染其他系统。

样品供应商

戴尔科技；肯德基; 猫头鹰网络防御；红宝石；优利系统；维里塔斯

容器备份

分析：杰里·罗兹曼

福利评级：中等

市场渗透率：不到目标受众的 1%

成熟度：新兴

定义：

容器备份有助于备份容器化应用数据和 Kubernetes 配置数据（如 K8S 对象）的持久卷。容器备份解决方案作为传统备份解决方案的一部分、作为主存储解决方案的一部分或作为容器化应用程序提供。

为什么这很重要

容器备份是一项新兴技术，可保护组织在容器化环境中免受数据和配置丢失。容器备份在很大程度上是新生的。它不同于物理或虚拟机 (VM) 备份，因为应用程序和底层存储之间没有直接映射。

商业冲击

容器备份可以帮助：

• 负责应用程序数据的业务所有者解决与容器化应用程序环境相关的数据和应用程序配置丢失风险，因为默认情况下此类保护不可用。

• 平台和应用程序工程团队在成为负责容器化应用程序数据保护的新所有者时保护他们的数据。

驱动程序

• 未来几年，容器化应用程序的采用率将快速增长，这主要受云采用率的快速增长、利用容器化的应用程序现代化以及对应用程序移动性的需求的推动。这反过来又会推动在这些环境中保护数据的需求。

• 需要多个数据副本的 DevOps 流程一直在寻找简化开发的工具。容器备份解决方案可以通过提供复制数据管理功能来满足这一需求。

障碍

• 新工作负载的数据保护一直是事后的想法，尤其适用于基于容器的应用程序。

• 虽然容器技术似乎是服务器虚拟化的下一个发展方向，但与运行虚拟机和虚拟机管理程序相比，该技术和运行模型完全不同。此外，容器技术需要应用程序或 DevOps 团队中的新买家，他们认为备份不像基础设施团队那样优先。

• 大多数组织从传统的虚拟机管理程序和虚拟机转向生产中的容器技术仍需要很长时间。这限制了容器技术的增长潜力，因此它将限制容器化环境中数据保护的增长。

• 当前容器备份的生态系统还很不成熟。

用户推荐

• 根据应用程序的重要性确定容器备份的需求，因为并非每个容器应用程序都需要备份。

• 投资于容器知识以了解备份 Kubernetes 对象（如命名空间、机密、密钥、配置映射等）的需求，除了持久卷。

• 使容器备份与组织结构保持一致，因为与传统基础架构不同，容器备份操作将由平台或应用程序工程团队执行。

• 将预算用于保护容器，因为它需要对备份基础设施进行额外投资。

• 与企业中的所有其他数据源一样，采用容器备份策略。

• 首先选择专门的容器备份解决方案，而传统的备份解决方案功能会随着时间的推移而成熟。

样品供应商

凝聚力；Commvault；戴尔科技；德鲁瓦；海库；IBM；纯存储（Portworx）；红宝石；三里奥; Veeam (卡斯腾)

容器原生存储

分析作者：Julia Palmer、Arun Chandrasekaran

效益等级：高

市场渗透率：目标受众的 5% 至 20%

成熟度：青少年

定义：

容器原生存储 (CNS) 专门设计用于支持容器工作负载，并专注于解决独特的云原生架构、粒度和性能需求，同时提供与容器管理系统的深度集成。CNS 符合微服务架构原则，符合容器原生数据服务的要求，包括与硬件无关、API 驱动和基于分布式软件架构。

为什么这很重要

许多基于容器的应用程序需要支持持久数据。CNS 解决方案专门设计用于运行云原生应用程序。通用基础通常基于分布式、软件定义的统一存储池，并具有容器级别的数据服务粒度。此外，整个堆栈通常与 Kubernetes 一起编排，以管理容器生命周期集成并为开发人员启用自助服务操作。

商业冲击

• CNS 支持部署有状态的云原生应用程序，从而增强弹性、可用性以及混合和多云集成。

• I&O 领导者需要能够遵循容器原生基础架构原则的存储平台，因为它们现在支持更多有状态的应用程序，需要共享应用程序数据，并且需要提供高级数据服务。

• CNS 消除了在构建和部署现代云原生应用程序的端到端过程中实现可移植基础架构敏捷性的瓶颈。

驱动程序

• 组织正在使用云原生原则构建新的云工作负载，并在 Kubernetes 平台上重新架构传统工作负载，这两者都推动了 CNS 采用的显着势头。

• 由于编排平台部署和操作容器环境的日益普及，大多数 IT 领导者需要一个可以与容器编排器（例如 Kubernetes）紧密集成的持久存储解决方案。

• I&O 领导者需要新的数据管理工具和流程，以提供由运行在容器中并由 Kubernetes 编排的有状态应用程序访问的存储服务。

• Kubernetes 存储标准化得益于云原生计算基金会(CNCF)正在推动的容器存储接口的引入和日益普及。

• CNS 解决方案可以在本地或云端部署，使其成为混合和多云部署基础架构的最佳选择。由于 CNS 功能是基于软件的，它们可以在容器中实现，使其能够使用与容器化应用程序相同的编排功能进行管理。

障碍

• 并非每个企业都采用 CNS 解决方案，因为它仍然最适合新的云原生应用程序，或将通过重大重构进行修改的应用程序。

• 尽管采用 CNS 范式将产生敏捷性优势，但采用 CNS 解决方案可能会在短期内增加传统企业环境的运营复杂性。

• CNS 供应商格局和技术随着早期和晚期初创公司的混合而不断发展。

• 鉴于当今供应商生态系统的分散性，I&O 领导者冒着使用 CNS 解决方案创建技术孤岛的风险，这是大规模采用的常见障碍。

用户推荐

• 选择符合微服务架构原则并符合容器原生数据服务要求的存储解决方案，例如与硬件无关、API 驱动、基于分布式架构，并能够支持边缘、核心或公共云部署。

• 使存储解决方案与云战略保持一致，确保您考虑到 CNS 在您选择的公共云和混合云场景中的适用性。

• 选择与开发人员工作流工具紧密结合的存储产品，这些工具可以直接与应用层集成以实现可移植性、扩展性和数据保护。

• 鉴于容器生态系统正在通过未经验证的供应商业务模型快速发展，验证您的供应商的持续创新交付能力、优质客户支持和一致的定价模型。

• 确保 CNS 解决方案针对特定的 Kubernetes 平台进行了测试和认证。

• 专注于提供专为容器原生应用程序设计的数据保护功能的解决方案。

样品供应商

数据核心软件；迪亚曼蒂；IBM；离子; 网络应用程序；翁达特；纯存储；红色的帽子; 苏塞；VMware

管理软件定义的存储

分析作者：Julia Palmer、Chandra Mukhyala

福利评级：中等

市场渗透率：目标受众的 1% 至 5%

成熟度：新兴

定义：

管理软件定义存储 (MSDS) 协调存储服务的交付，以实现更高的存储敏捷性。它与传统存储结合部署，改进并支持强大的策略管理、I/O 优化和自动化功能，以配置、管理、分析和调配底层存储资源。MSDS 产品支持存储资源的抽象化、移动性、虚拟化、存储资源管理 (SRM) 和 I/O 优化。

为什么这很重要

虽然软件管理产品并未被企业最终用户广泛采用，但随着时间的推移，它们可以彻底改变存储架构方法和存储消费模型，以支持混合平台。通过将控制平面与数据平面分离来抽象和分离物理或虚拟存储服务的概念是 MSDS 的基础。这主要是通过仍在不断发展的可编程接口（例如 API）来实现的。

商业冲击

MSDS 提供了许多存储资源的策略管理、聚合和编排功能。虽然一些 MSDS 产品专注于实现存储资源的配置和自动化，但更全面的解决方案具有对异构存储服务的强大利用和管理。MSDS 为存储系统提供附加功能，例如数据分析、资源生命周期管理、容量规划和资产利用、存储虚拟化和数据分层。

驱动程序

• 通过更好的可编程性、互操作性、自动化和编排提高异构存储基础架构的管理和敏捷性。

• 混合和多云支持。

• 存储虚拟化、聚合和抽象。

• 通过 I/O 优化和存储聚合提高性能。

• 数据分析和搜索。

• 通过减少对管理员和主题专家的需求来节省运营支出 (opex)。

• 通过更有效地利用现有存储系统来支持基于 SLA 的指标和生命周期管理，从而减少资本支出 (capex) 。

障碍

• I&O领导者正在努力证明对管理工具的额外投资是合理的，因为这些功能预计将由他们的基础设施存储解决方案提供，同时降低成本和简化许可。

• 尽管有SDS的承诺，但一些存储点解决方案仍存在潜在问题，这些解决方案已更名为 SDS，以提供比内置存储功能更高的 ROI 价值主张。

• 子类别的碎片化混淆了 MSDS 领先用例的真正价值主张和好处。

• MSDS 的运营投资回报率取决于 IT 领导者量化改进持续数据管理、提高运营卓越性和降低运营成本的影响的能力。

用户推荐

• 确定并关注适用于您企业的特定存储管理用例（例如：生命周期管理、迁移、全局访问、同步、分层、容量管理或灾难恢复），并调查每个产品的功能并符合 SLA 要求。

• 根据 SDS 产品真正与硬件无关、API 驱动以及支持边缘、核心或公共云部署的能力来评估它们。

• 构建成本模型以估算软件定义存储的总拥有成本 (TCO) 和 ROI。

• 实施概念证明 (POC) 以确定产品是否适合更广泛的部署。

样品供应商

数据动态；数据核心软件；戴尔科技；锤子空间；惠普企业 (HPE) ；IBM；康普莱斯；列奥诺夫斯；同行软件；视觉存储智能

滑入低谷

云数据备份

分析：杰里·罗兹曼

福利评级：中等

市场渗透率：目标受众的 5% 至 20%

成熟度：新兴

定义：

云数据备份工具备份和恢复云中生成的生产数据。数据可以由 SaaS 工具（例如 Microsoft Office 365）生成；平台即服务 (PaaS) 工具（例如，亚马逊关系数据库服务 [RDS]）；或基础设施即服务 (IaaS) 工具（例如，亚马逊弹性计算云 [EC2]）。备份副本可以存储在相同或不同的云位置，或数据中心的本地，应提供恢复粒度/恢复位置选项。

为什么这很重要

SaaS、PaaS 和 IaaS 提供商通常提供基础架构弹性和可用性，以保护其系统免受服务器、站点或区域故障的影响，但不对数据负责。当数据由于基础设施故障、用户或管理员错误、软件损坏或恶意攻击而丢失时，用户组织而不是云提供商应负责。云数据备份工具解决了这些不足。

商业冲击

采用云数据备份工具将需要对软件、服务和/或基础设施、知识和流程进行大量投资，而这些通常不属于云业务案例的一部分。但是，由于许多工具可以作为 SaaS 解决方案交付，因此可以显着降低复杂性。

驱动程序

• 随着越来越多的生产工作负载迁移到云（以 SaaS、PaaS 或 IaaS 的形式），保护在云中本地生成的数据变得至关重要。

• 云提供商专注于基础架构的高可用性和灾难恢复，但不对应用程序或用户数据丢失负责。

• 大多数 SaaS 应用程序本身包含的数据保护功能并不是真正的备份，并且缺乏安全的访问控制和一致的恢复点来从内部和外部威胁中恢复。

• 随着Microsoft 365的发展势头强劲，对更好保护的需求正在迅速增长，这尤其是由Microsoft 对回收站的不一致和不完整使用、保留策略的要求以及缺乏直观的恢复过程所驱动的。

• Salesforce 数据的备份是该领域供应商解决的第二大工作负载。

• IaaS 和 PaaS 数据的本地备份通常求助于快照和脚本，这可能缺乏应用程序一致性、恢复选项、数据移动性、存储效率和基于策略的自动化。

障碍

• 为基于云的工作负载部署数据保护是一项额外投资；但是，这通常是事后才想到的，因为它不是基于云的工作负载的原始业务案例的一部分。

• 深入审查每个云供应商的 SLA 是客户必须克服的另一个障碍，因为它限制了他们采用云的速度。

• SLA 审查的结果可能会阻止云服务的采用，因为 SLA 可能不符合公司要求。

用户推荐

• 在将应用程序迁移到 SaaS、PaaS 或 IaaS 数据备份解决方案之前，评估并彻底了解云原生备份和恢复功能，并将其与您的公司保护策略进行比较。

• 确保与云提供商的合同明确规定与备份解决方案相关的功能和成本，包括退出费用，并了解此类解决方案的局限性。

• 除了在云中托管生产应用程序的成本之外，还要考虑云备份应用程序的成本。

• 在选择第三方备份工具时，在备份/恢复粒度和位置方面，重点关注易于部署、易于管理、数据移动性、存储效率和灵活选项。

样品供应商

平均点；凝聚力；Commvault；德鲁瓦；收下; 自己的备份；红宝石；跨越；维安；维里塔斯

数据发现和管理

分析：迈克尔·霍克

福利评级：中等

市场渗透率：目标受众的 5% 至 20%

成熟度：青少年

定义：

数据发现和管理软件 (DDM) 发现、分析、索引、搜索、跟踪和报告多个非结构化和结构化数据源。DDM 软件提取详细的元数据、内容和上下文信息，以提供可操作的指导和流程来推进数据管理计划。这提高了法规遵从性、风险管理、存储管理和数据分析能力。DDM 以前称为文件分析，反映了添加的数据源和功能。

为什么这很重要

DDM解决方案提高了组织管理本地、混合和云基础架构中不断扩展的非结构化/结构化数据存储库的能力。它们提高了对分散和无组织信息源的可见性。它们允许 IT 团队建立合格的运营效率；合规团队，以提高对政策遵守情况和敏感信息（包括个人数据 (PD)）的洞察力；和安全团队提高对数据访问风险来源的可见性。

商业冲击

• DDM 解决方案通过定位、保护、消除和隔离敏感数据以及识别访问权限问题来降低业务风险。

• 组织通过快速识别冗余、过时和琐碎 (ROT) 数据获得可操作的见解以优化存储效率。

• 随着 DDM 解决方案将数据洞察力提供给企业保留计划，并对有价值的业务数据进行分类和分类，数据管理得到了改进。

• 降低业务风险和存储利用率可以节省成本。

驱动程序

• 希望减轻业务风险（包括数据泄露、数据泄露、PD 和知识产权暴露、审计和监管罚款）、识别敏感数据并实施有效的数据管理计划

• DDM 解决方案的访问自动化功能提高了组织根据非结构化和结构化数据的分类和分类来调整和监控适当数据访问的能力

• 在没有组织的数据库存知识和对潜在敏感数据风险意识的情况下，建立、完善和持续执行保留策略的挑战

• 在使用本地、混合和云基础设施和应用程序时，组织正在达到与非托管数据相关的不受控制的存储和许可成本的临界点

• 与合规性和隐私法规（例如欧盟的通用数据保护法规 (GDPR) 和加州隐私权法案 (CPRA)）的数量和复杂性相关的需求大大增加了对 DDM 软件的兴趣和意识

• 上下文丰富数据的潜在价值在于吸引数据和分析团队的兴趣

障碍

• 由于 DDM 解决方案的广泛用例、功能和优势、资金和预算可能需要跨多个部门的协作努力，包括安全、合规、法律和 IT 团队。

• 使用 DDM 软件的成功结果可能会受到缺乏数据管理政策支持或关键内部支持者（包括高管赞助）的共识的影响。

• 需要建立以行动为导向的保留策略，以防御性地删除 DDM 软件识别的 ROT 数据。

用户推荐

• 使用 DDM 软件使 IT、安全运营、合规性和业务线 (LOB) 团队能够在分类、数据管理、存储管理和内容迁移方面做出更明智的决策。

• 使用DDM 软件可以更好地掌握结构化和非结构化数据足迹的风险，包括其所在位置和访问权限，并公开另一个丰富的数据集以推动业务决策。

• 通过建立、更新和执行保留政策，使用从 DDM 软件收集的信息和补救措施，制定强有力的数据管理原则。

• 识别存储在结构化数据库存储库中的未知数据的潜在风险，这些数据通常与允许存储自由格式文本的应用程序相关联。

• 清理包含可防御性处置或重定位的 ROT 数据的旧文件共享，以优化数据基础架构。

• 创建数据可视化地图以更好地识别数据的价值和风险，包括数据所有者。

样品供应商

主动导航；大ID；同心.ai; 一致性360；地面实验室；Netwrix （Stealthbits ）；航点；Securiti.ai；螺旋; 瓦罗尼斯

NVMe-oF

分析作者：Julia Palmer、Joseph Unsworth

效益等级：高

市场渗透率：目标受众的 5% 至 20%

成熟度：新兴

定义：

Nonvolatile Memory Express over Fabrics (NVMe-oF) 是一种网络协议，它利用 NVMe 外围组件互连高速 (PCIe) 设备的并行访问和低延迟特性。NVMe-oF 将 NVMe 命令传送到远程子系统。该规范定义了一个协议接口，旨在与高性能结构技术一起使用，包括通过光纤通道、InfiniBand 或带有 RoCE v2、iWARP 或 TCP 的以太网的远程目录内存访问 (RDMA)。

为什么这很重要

NVMe-oF 是一种扩展对非易失性存储器 (NVM) 设备的访问的方法，使用 NVMe 协议到远程存储系统。这使前端接口能够进入存储系统，横向扩展至大量 NVMe 设备，并延长数据中心内可以访问 NVMe 支持的子系统的距离。NVMe-oF 的目标是显着改善数据中心网络延迟，并为远程 NVMe设备提供与本地相当的延迟。

商业冲击

NVM e-oF 产品会影响低延迟应用程序要求对底线至关重要的用例。尽管需要更改和升级基础架构，但这些技术可以提供的明显优势将立即吸引高性能计算 (HPC) 客户，这些客户可以快速显示出积极的投资回报率。结合 NVMe-oF 协议的 NVMe 闪存介质可以提供扩展和增强分布式和分解平台中存储功能的架构。

驱动程序

• NVMe-oF 协议可以利用高速网络并加速下一代存储架构的采用，例如可扩展容量和独立计算的分解计算、横向扩展的软件定义存储以及超融合和可组合的基础架构，带来超低延迟应用接入主流企业。

• 与服务器连接的闪存存储不同，共享加速 NVMe 和 NVMe-oF 可以通过高可用性功能横向扩展至高容量，并从中央位置进行管理，为数十个计算客户端提供服务。

• 大多数存储阵列供应商已经推出了至少一款支持 NVMe-oF 的产品

• 在不久的将来，TCP/IP 很可能会发展成为 NVMe-oF 非常重要的数据中心传输机制。

• 应用程序和中间件层也在推动采用方面发挥作用。VMware 于 2021 年宣布对 NVME-oF over TCP 的官方支持将有助于推动更多主流使用；但是，其他管理程序尚未发布类似的公告。

障碍

• 端到端 NVMe-oF 基础架构的实施可能需要对存储平台以及网络和服务器进行重大更改，具体取决于现有基础架构。

• I&O 领导者正在努力证明端到端 NVMe-oF 部署的投资回报率是合理的，因为只有一小部分工作负载会从这种提升中看到明显的性能优势。

• 成本和复杂性阻碍了主流企业采用 NVMe-oF 解决方案。

• 对 NVMe-oF 的软件支持仍处于初期阶段，但随着它的扩展和成熟，I&O 领导者将有额外的选择，即部署带有 RDMA RoCE v2 的 NVMe-oF 或基于 TCP/IP 的 NVMe-oF 产品，以利用最新的以太网部署，从而缓解过渡并提供投资保护。

用户推荐

• 确定 NVMe 和基于 NVMe-oF 的解决方案的可扩展性和性能证明此类部署的高成本合理的工作负载。将其用于 AI/ML、HPC、内存数据库或事务处理。

• 调查任何其他潜在的基础设施瓶颈（应用程序、服务器或网络），并就潜在的性能和总拥有成本 (TCO) 收益咨询现有供应商，以证明投资回报率的合理性。

• 确定潜在的存储平台、网络接口控制器、主机总线适配器和网络结构供应商，以验证是否已执行互操作性测试并且参考可用。

• 验证用于管理程序和操作系统的 NVMe-oF 网络的可用性，以确保兼容性和性能改进。

样品供应商

戴尔科技；惠普企业 (HPE)；日立万塔拉；IBM；灯头；网络应用程序；展馆数据；纯的; 大量数据；维卡

开源存储

分析作者：Julia Palmer、Arun Chandrasekaran

福利评级：中等

市场渗透率：目标受众的 5% 至 20%

成熟度：青少年

定义：

开源存储 (OSS) 是一种软件定义的存储形式，其源代码通过符合开源定义的分发许可证向公众提供。OSS 支持许多与专有存储相同的功能，包括支持结构化和非结构化数据，以及异构管理。

为什么这很重要

尽管开源存储已经存在了十多年，但它主要被超大规模企业、技术服务提供商和大型组织采用。最近在 x86 硬件和闪存方面的创新，加上创新的开源生态系统，使得 OSS 及其许可模式对云和大数据工作负载具有吸引力，成为专有存储的潜在替代方案。

商业冲击

我们正在看到技术公司的服务提供商客户以及研究和学术环境中采用OSS。企业中的大数据、分析、开发/测试和私有云使用是 OSS 的其他有前景的用例。随着数据存储的数量和复杂性继续以惊人的速度增长，OSS将使客户能够以较低的获取成本存储和维护数据，尤其是非结构化数据，并具有“足够好”的可用性、性能和可管理性。

驱动程序

• 开源存储在为新的云和大数据工作负载启用经济高效、可扩展的平台方面发挥着重要作用。COVID-19 大流行加速了对更具成本效益的存储产品的考虑。

• 目前，我们的客户正在积极评估跨块、文件和对象协议的 OSS。全球超过 90% 的企业使用OSS来支持其任务关键型 IT 工作负载，无论他们是否意识到这一点。这导致在整个技术堆栈中更多地接受开源选项。

• 云计算、微服务应用架构、大数据分析和信息归档正在推动传统纵向扩展存储架构的容量、定价和性能前沿。这导致人们对开源软件重新产生兴趣，将其作为一种以较低购置成本实现容量和性能的高可扩展性的手段。

• Kubernetes 和 TensorFlow 等开源平台的出现得到了 DDN ( Lustre )、Red Hat (Gluster Storage、Ceph Storage) 和 SUSE (Ceph) 等大型创新开发者和供应商社区的支持。总的来说，它们为企业提供了广泛的选择，供企业考虑使用案例，例如云存储、大数据、有状态的微服务工作负载和归档。

• 还有大量基于容器存储的 OSS 项目，如 Longhorn、MinIO、OpenEBS 和 Rook。

障碍

• 加入开源存储软件将需要更多资源，因为一些IT 领导者经常高估收益而低估成本和风险。尽管与专有存储相比，OSS 所需的前期投资更少，但 IT 领导者需要仔细权衡收益、风险和成本。

• 很难预测拥有开源存储的成本和投资回报率。务实的长期开源投资战略必须平衡所有三个因素——成本、灵活性和创新——才能产生成功的结果。

• 对于足够成熟的OSS项目，领导者可能会求助于社区作为知识库，以增强他们的自我支持工作。不幸的是，这些社区没有签订合同服务级别协议，也无法保证快速可靠的支持。

用户推荐

• 分配资源以投资于参与和促进 OSS 计划，以支持生态系统活动。

• 积极部署试点项目、确定内部支持者、培训存储团队并为整个组织做好准备以应对这一颠覆性趋势。

• 使用商业发行版并通过供应商获得支持，而不是免费下载源代码，因为 OSS 需要大量的努力和专业知识来安装、维护和支持。

• 根据部署“开放核心”或“免费增值”存储产品时获得的感知收益，仔细评估锁定的任何缺点。专有软件版本通常以附加模块、保留功能或在 OSS 之上运行的管理工具的形式出现。

样品供应商

数据核心软件；数字网络；IX系统；迷你IO ; 打开文件；红色的帽子; 软铁；苏塞

复制数据管理

分析：Chandra Mukhyala、Michael Hoeck

效益等级：高

市场渗透率：目标受众的 5% 至 20%

成熟度：早期主流

定义：

复制数据管理 (CDM) 产品以应用程序原生格式捕获与应用程序一致的生产数据副本，以创建实时“黄金图像”。CDM 副本可用于各种任务，包括即时恢复，以及访问生产数据的时间点副本以进行测试和开发。

为什么这很重要

CDM 通过维护生产数据的单个副本、使用独立快照来跟踪多个用例的更改（例如快速恢复、测试/开发和分析）来降低存储需求。CDM 通过为存储和数据库管理员以及应用程序开发人员提供自助服务功能来自动化数据复制工作流程，从而提高运营效率。将虚拟副本导出到任何应用程序的能力减少了生产系统的负载。

商业冲击

IT 组织部署单独的产品来提供备份、归档、复制、测试/开发和其他数据管理服务，而对这些服务几乎没有控制或管理。CDM 通过虚拟副本促进为许多或所有这些服务使用一份数据副本。这极大地减少了对数据的多个物理副本的需求，并使组织能够削减与多个存储软件许可证和存储孤岛相关的成本。

驱动程序

• 由于为测试/开发提供多个应用程序副本的存储需求和管理复杂性，组织面临着成本和生产力挑战的增加。

• 作为加速恢复策略的一部分，直接从备份基础架构快速访问数据的需求。

• 需要在不影响生产应用程序的情况下对数据集运行报告或分析。

• 需要为拥有大型异构存储环境的客户降低多个快照管理解决方案的投资和复杂性。

• 在合规性和安全性要求的推动下，对主动数据屏蔽功能的需求推动了对更好的自动化工具的需求。

障碍

• CDM 项目涉及不同的采购中心和决策者。

• 应用程序开发人员、DBA 和备份管理员的竞争议程经常导致对不同产品的评估。

• 为测试/开发提供备份数据的概念和价值主张对许多组织来说都是陌生的。

• 由于缺乏主要供应商的产品，选择受到限制。

• 不一致地使用术语“ CDM”。

• 大多数企业存储供应商利用他们自己的解决方案。

用户推荐

• 当您需要为测试/开发和快速恢复等用例创建大型数据集的副本时，评估CDM 产品以减少生产数据的重复副本。

• 在投资独立 CDM 解决方案之前，确定您的主存储阵列或备份解决方案是否提供与 CDM 应用程序类似的功能。

• 谨慎处理新的用例，例如分析或安全扫描，超出常见的（例如，备份、报告和测试/开发支持），因为由于新架构和供应商的历史较短，它们没有经过现场验证。

• 通过使用生产数据的近实时副本减少测试应用程序所需的时间，评估 CDM 产品以加快应用程序开发。

样品供应商

凝聚力；IBM；红宝石；维里塔斯

基础设施 SDS

分析作者：Julia Palmer、Chandra Mukhyala

效益评级：转型

市场渗透率：目标受众的 20% 至 50%

成熟度：早期主流

定义：

基础架构软件定义存储 (SDS) 将存储软件从提供跨 IT 基础架构的通用配置和数据服务的底层硬件中抽象出来，无论位置和硬件技术如何。它可以部署为虚拟机、容器或裸机行业标准服务器上的存储软件，使组织能够灵活地在应用程序需要的任何地方部署存储，无论是在本地、边缘还是在公共云中。

为什么这很重要

基础架构 SDS 扩展了存储部署选项，提高了经济性。SDS 提供了灵活性，可以从本地、边缘或公共云中支持跨混合云的应用程序，并提供跨位置的一致存储服务。SDS 供应商针对广泛的工作负载，包括数据库、备份、归档、分析、高性能计算、人工智能，支持虚拟机、容器和裸机工作负载的结构化和非结构化数据服务。

商业冲击

• Infrastructure SDS 是一个与硬件无关的软件平台，因此打破了对专有存储硬件的依赖，从而降低了采购成本。

• 一些 Gartner 客户报告称，由于使用 x86 行业标准硬件以及更低成本的升级和维护，TCO 最多可降低 40%。

• 然而，从长远来看，基础设施 SDS 的真正价值在于提高混合云的灵活性以及在本地、边缘和公共云中拥有通用配置和数据服务的能力。

驱动程序

• 在通用平台硬件上以较低的购置价格构建存储解决方案。

• 解耦存储软件和硬件，使其数据中心硬件平台标准化，以独立扩展计算和容量。

• 构建敏捷的“基础架构即代码”架构，使存储成为扩展到公共云的软件定义数据中心自动化和编排框架的一部分。

• 在传统 ECB 存储阵列支持之前，利用存储硬件的最新创新。

• 能够在本地、边缘和公共云中运行相同的存储服务。

• 能够与财务稳定的公司开展业务，因为转向软件定义提高了供应商的生存能力，并加快了他们的增长和全球影响力

障碍

• SDS 产品供应高度细分且不断变化，既有供应商也有新兴供应商提供差异化??的价值主张和产品功能。因此，I&O 领导者经常难以驾驭 SDS 供应商解决方案。

• 混合云 IT 运营是 SDS 的一个新兴用例，因为未来的数据中心格局正在向边缘云和公共云扩展，因此采用通常需要多种产品和复杂的集成。

• I&O 领导者需要投资具有专业技能的人员，以便在企业内有效地开发和管理 SDS。因此，必须权衡减少资本支出所带来的潜在成本节约与提高运营灵活性的潜力。

• 由于近年来成本大幅下降，许多现代存储阵列正在提供可靠的替代方案。因此，性能和总拥有成本 (TCO)不应是推动 SDS 业务价值的唯一两点。

用户推荐

• 认识到基础设施 SDS 是一种不断发展的部署模型，它将主要关注 Web 规模的部署敏捷性，但也适用于边缘和公共云部署。

• 选择支持多种部署选项的 SDS 供应商，并提供紧凑的硬件参考设计，最大限度地减少性能和可扩展性的权衡以及灵活的定价模型。

• 根据其真正与硬件无关、基于分布式架构的 API 驱动以及支持边缘、核心或公共云部署的能力来对 SDS 产品进行评级。

• 将 SDS 部署为具有凝聚力的软件定义基础架构 (SDI) 设计的一部分，重点是在本地、公共云和边缘环境中提供统一的存储平台。

• 认识到 SDS 可能需要大量工作来确定底层硬件的大小并自行构建整体解决方案，而不是即插即用设备。

样品供应商

数据核心软件；IBM；网络应用程序；纽坦尼克斯；纯存储；红色的帽子; 鳞片；StorMagic; 虚拟机；维卡

持久内存 DIMM

分析：约瑟夫·昂斯沃思

福利评级：中等

市场渗透率：目标受众的 1% 至 5%

成熟度：新兴

定义：

持久内存双列直插式内存模块 (PM-DIMM) 是驻留在双倍数据速率 (DDR) DRAM 内存通道上的非易失性 DIMM。与 DRAM 不同，PM-DIMM 能够通过电源故障保留内存内容。这些设备集成了非易失性存储器（NAND 闪存或 3D XPoint）和系统控制器芯片，也称为固态 DIMM。

为什么这很重要

DIMM 直接连接到专用内存通道而不是存储通道，并且不会面临传统存储系统的数据传输瓶颈。因此，与任何现有的固态存储解决方案相比，PM-DIMM 可以实现显着降低的延迟（至少降低 50%），并且如果可以接受较慢的访问速度，它可以成为 DRAM 内存的可行替代品。

商业冲击

这项技术对用户的影响将是整体系统性能的提高。

• 预计早期采用的特定工作负载是内存计算、虚拟化、分析、人工智能 ( AI) 和高性能计算 (HPC)领域。

• 随着应用程序被重新架构以利用作为主服务器系统内存的一部分可访问的大量非易失性内存，传统的存储子系统将受到影响。

驱动程序

• 随着工作负载和数据集的扩展，对服务器内的大型内存阵列的需求不断增长。

• 现代处理器可以通过其板载内存控制器支持高达6 TB的基于 Optane 的内存，并且现在许多系统都安装了超过 1 TB 的内存。

• 与 DRAM 不同，PM-DIMM 是非易失性的，可以在断电时保留数据并实现更快的系统恢复。

• 使用外部存储进行备份和恢复是标准做法，但从外部存储系统恢复数 TB 的数据需要大量时间。

• PM-DIMM 提供了一种高密度非易失性内存解决方案，它与 DRAM 位于相同的内存通道中，每比特成本通常低于 DRAM，内存密度更高。

• 英特尔的 3D XPoint 等内存技术几乎已经取代了在 PM-DIMM 上使用 NAND 闪存，其优势在于它们可以以更低的每 GB 成本实现当前 DRAM DIMM 的更高容量。

• 第二代及以后的英特尔至强可扩展处理器集成了对基于 3D XPoint 的 PM-DIMM 的原生支持。

障碍

• 基于 3D XPoint 技术的 PM-DIMM 的市场采用受到限制，因为应用程序优化要求、技术可扩展性、成本降低挑战和生产不确定性削弱了云和服务器 OEM 的信心。

• 任何 PM-DIMM 的使用都很复杂，需要混合或所有以下条件 - 主机芯片组的支持、操作系统和应用程序的软件优化以及服务器硬件的优化。部署 PM-DIMM 的系统还需要安装基于标准 DRAM 的 DIMM 以补充 PM-DIMM。这对于为操作系统和应用程序提供能够维持频繁的高速写入访问的内存区域是必要的。

• 更大的采用将需要广泛的服务器供应商、操作系统和应用程序的支持和优化。

• PM 技术的用例将需要扩展到它们今天最感兴趣的极高性能、高带宽和超低延迟应用程序之外。

用户推荐

• 分析工作负载以确定性能和内存容量需求以及软件供应商对 PM-DIMM 的支持。SAP 和 Oracle 等主要软件供应商已实施对 PM-DIMM 的支持，一些主要云服务提供商也在其云服务中利用 PM-DIMM。

• 评估主要服务器和存储 OEM 的路线图。在评估 PM-DIMM 部署时，还应考虑非易失性存储器和 DRAM 之间的总拥有成本 (TCO) 比较，特别是考虑到 DRAM 市场的动态定价波动。

• 请注意，支持 PM-DIMM 需要特定版本的服务器及其固件、应用程序、操作系统和驱动程序。此外，英特尔基于 3D XPoint 的 PM-DIMM 目前仅与部署第二代或更高版本至强可扩展处理器的服务器兼容。

样品供应商

戴尔科技；惠普企业 (HPE)；英特尔; 联想；甲骨文；树液

攀登斜坡

对象存储

分析：Chandra Mukhyala、Raj Bala

效益等级：高

市场渗透率：目标受众的 20% 至 50%

成熟度：早期主流

定义：

对象存储是指将数据存储在称为“对象”的结构中的系统，并通过 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 等 API 为主机提供服务。从概念上讲，对象类似于文件，因为它们由内容和元数据组成。与文件系统中的树状结构相比，对象存储使用平面命名空间。对象存储产品可用作基于软件的存储、虚拟机、传统硬件设备或托管服务。

为什么这很重要

随着非结构化数据以每年约 50% 的速度增长，对可扩展、弹性和经济高效的存储的需求成为一项关键要求。对象存储通过平面命名空间、纠删码和软件部署模型满足了这些需求。随着组织看到通过分析他们捕获的数据来获得业务洞察力的价值，拥有一个可供应用程序通过 Amazon S3 等简单的编程接口访问的单一数据湖变得很重要。

商业冲击

对象存储可以帮助企业控制其数据管理策略，方法是将非结构化数据从主存储分离到可扩展且经济高效的存储中，该存储对开发人员更加友好。对象存储正在帮助企业将磁带系统替换为在线存储，该在线存储易于搜索以符合合规性和监管目的。此外，对象存储经常被用于通过对底层数据运行各种分析来发现业务洞察力。

驱动程序

• 对象存储的主要驱动力仍然是非结构化数据的爆炸性增长，这是所有垂直行业数字化转型的结果。组织正在管理更大的对象和更多的对象，从而需要可扩展且具有成本效益的存储。照片和视频以比过去更高的分辨率和更多的用例捕获。有更多应用程序和机器生成的数据被捕获用于分析目的。

• 第二个驱动因素是应用程序开发人员需要通过简单的编程接口来使用存储。现代应用程序开发人员更喜欢对象存储的编程特性，而不是传统的基于文件的存储。

• 最后，公共云中的默认存储是对象存储，这导致更多的应用程序更喜欢对象存储而不是其他形式的存储。

障碍

• 大多数遗留应用程序仍然依赖于NFS 和 SMB等基于文件的接口。此外，现代分布式文件系统具有高度可扩展性，可作为与硬件无关、基于软件的部署模型，可以在任何标准服务器硬件、本地或公共云中的虚拟实例上运行，这使得它们成本低廉。有效和灵活。大多数基于文件的存储产品还支持将文件作为对象访问的 S3 协议。

• 已经拥有基于分布式文件系统的存储的组织几乎不需要单独的对象存储部署。基于文件的存储不足的一个用例是严重依赖于利用与对象关联的元数据的应用程序，但分布式文件系统也可以满足考虑对象存储的所有其他要求。这使得分布式文件系统成为对象存储的障碍。

用户推荐

需要高度可扩展、自我修复和经济高效的非结构化数据存储平台的 IT 领导者应该：

• 评估对象存储产品的适用性，但不是在主要用例需要处理或编辑基于文件的数据时。对于在服务器内存中完成数据处理的应用程序，对象存储的用例正在从备份和归档扩展到主存储。

• 在构建本地对象存储库时，评估产品对主要公共云提供商的 API 支持，以便在需要时将工作负载扩展到公共云。Amazon 的 S3 已成为超越供应商特定 API 和 OpenStack Swift（急剧下降）的主导 API。

• 选择提供广泛部署选择（纯软件、打包设备和托管主机）和许可模式（永久与订阅）的对象存储供应商，这些供应商可以提供灵活性并降低总拥有成本。

样品供应商

逆光；云的; 戴尔易安信；日立万塔拉；华为；IBM；迷你IO ; 网络应用程序；鳞片；芥末

存储级内存 SSD

分析：约瑟夫·昂斯沃思

福利评级：中等

市场渗透率：目标受众的 1% 至 5%

成熟度：新兴

定义：

存储级内存 (SCM) 固态驱动器 (SSD) 是一种新型非易失性内存技术，提供接近传统基于 DRAM 的内存模块的（字节或块寻址）访问速度。SCM 是指将新兴内存技术应用于存储应用程序，它不同于在计算环境中与主要双倍数据速率 (DDR) 内存通道接口的持久内存。

为什么这很重要

对来自大型数据集的近实时洞察力的需求不断增长，这推动了对大密度内存系统的需求。虽然 DRAM 密度以常规节奏增加，但每比特成本仍然是当前非易失性存储器技术（如 NAND 闪存）的 10 倍以上。用于SCM的内存技术为持久性和高可用性至关重要的极端性能工作负载提供持续、一致的低延迟和高带宽。

商业冲击

SCM 在以下方面具有吸引力：

• 工作负载，例如数据分析、实时分析处理、内存数据库、人工智能/机器学习 (AI/ML) 和其他可以证明性能溢价的工作负载。

• 金融、政府、自然资源和生物医学等垂直领域，极端表现至关重要。

驱动程序

• 基于 SCM 的 SSD 都使用NVMe PCIe接口和协议来实现最大吞吐量和低延迟，并通过 PCIe Gen 4 和 Gen 5 进一步提高性能。

• 几乎所有存储 OEM 都提供带有 SCM SSD 选项的高端产品；有些甚至在他们的中端存储解决方案中提供这种功能。

• SCM 以三种方式在存储环境中用作缓存：直接在 SSD 上、在存储阵列中以及作为其自己的存储层。所有这些方法都补充了现有的闪存/SSD 技术，虽然 100% SCM SSD 阵列在今天在技术上是可行的，但对于除最高性能工作负载之外的所有工作负载来说，它的成本过高。

• 当前的底层技术通常是英特尔的 3D XPoint，但 Everspin Technologies 的自旋转移扭矩 MRAM (STT-MRAM) 也已被使用——主要用作低密度 SSD 缓存。在 SSD 中使用 SCM 可以提高性能和可靠性，尤其是在使用质量较低的 NAND 闪存技术时。

• 一种新型的高性能 NAND 闪存已经出现，可以与称为快速 NAND 的新兴存储技术相媲美。三星拥有其 Z-NAND 技术，铠侠拥有其 XL-FLASH NAND 技术（一种改进的 SLC NAND 闪存），以实现更高的性能和可靠性，尽管成本远高于传统 NAND 技术。

• 来自快速 NAND 和下一代 3D XPoint 的竞争加剧预计将在 2023 年将 SCM SSD 推至每 GB 1 美元以下，以进行大批量采购。

• SCM 也可能与基于闪存的技术一起使用，例如四级单元 (QLC) 闪存，它可用于提高整体系统性能。

障碍

• 该技术未来可用性的不确定性和有限的采用抑制了供应商的兴趣。

• 缺乏了解、与传统闪存技术相比价格更高、网络连接限制和其他因素在很大程度上将 SCM SSD 解决方案降级为利基部署。

• 3D XPoint 的供应商连续性仍不确定，三星对其 Z-NAND 技术的不一致投资阻碍了可靠的替代方案。供应商集中和单一采购仍然是供应商的主要关注点。

• 英特尔的制造承诺、其技术路线图的可扩展性以及它如何利用其庞大的生态系统范围将是值得关注的关键。它现在是这项技术的唯一来源，该公司是否会投资于技术制造还有待观察。这种不确定性阻碍了采用。

• 虽然其他供应商正在提供新的高性能闪存技术，但这些技术尚未达到3D XPoint 内存的成熟度，因此在英特尔提供更高清晰度之前，企业客户的采用速度可能会放缓。

用户推荐

• 评估基于 SCM 的解决方案的应用程序工作负载要求和投资回报，以证明价格/性能溢价的合理性。

• 在部署技术之前拥有完整的应用程序基础架构视图，以确保没有基础架构和应用程序瓶颈。评估 SCM 在超快速 NVMe 固态阵列 ( SSA ) 中的使用，但请注意，此应用的成本很高（按每 GB 美元计算，大约是领先闪存技术成本的 10 倍）。

• 评估灾难恢复同步复制对 SCM 性能的潜在影响，这可能会阻碍 SCM 性能优势。

样品供应商

戴尔科技；华为；IBM；浪潮；英特尔; 纯存储；VAST 数据

分布式文件系统

分析作者：Julia Palmer、Chandra Mukhyala

效益等级：高

市场渗透率：超过 50% 的目标受众

成熟度：早期主流

定义：

分布式文件系统 (DFS) 使用单个文件系统将多个存储节点聚集在一起，呈现单个命名空间和存储池，为多个主机并行提供聚合带宽。数据和元数据分布在集群中的多个节点上，以自愈方式处理可用性和数据保护。可以通过水平添加新节点来扩展 DFS，线性增加集群容量和性能。

为什么这很重要

为非结构化文件数据构建可扩展且具有成本效益的分布式存储平台是 I&O 领导者的关键当务之急。现有非结构化数据集的加速增长和新的基于文件的工作负载的引入正在将分布式横向扩展存储架构带到 IT 基础架构规划的最前沿。DFS 旨在解决传统、纵向扩展、网络附加存储 (NAS) 环境中的性能和可扩展性限制。

商业冲击

• DFS 基于横向扩展架构，可线性扩展性能和容量，在此功能上超过垂直 NAS 存储。

• 许多文件系统产品仅作为软件部署，与集成存储设备相比，它提供了更好的灵活性和更低的总体拥有成本 (TCO) 。

• 引入 DFS 将显着改善非结构化数据的私有云服务，这需要高度可扩展、弹性和弹性的基础架构。

驱动程序

• 为了应对指数级的非结构化数据增长，I&O 领导者越来越多地用分布式横向扩展文件系统产品取代纵向扩展 NAS 设备系统，以从容量和性能的线性扩展中受益。

• 企业正在为非结构化数据的指数级增长做准备，并寻求更好的数据洞察力以及与云存储的集成以实现长期数据生命周期管理。

• 分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用程序是分布式文件系统的典型用例。

障碍

• DFS 部署通常很复杂，需要仔细规划和冗长的概念验证 (POC) 过程。

• 许多 DFS 设计为部署在单个大型数据中心中，无法有效缩减边缘的小型部署。

• 一些 DFS 专为提高性能而设计，但仍需要单独的工具来进行数据管理、网络保护和分析。

• 当 I&O 领导者在寻找混合云文件平台时，通常不会考虑 DFS，因为它们是为本地数据驻留要求而设计的。

用户推荐

• 建立与业务相关的明确工作负载性能指标，并通过 POC 部署验证所有性能声明，重点关注协议类型、文件大小和您选择的底层硬件。

• 通过使用数据洞察和生命周期管理选项评估 DFS，提高敏捷性。这种方法将使您能够更好地处理数据管理并为业务提供可操作的见解。

• 能够与公共云集成并通过分层、归档和双向数据流进行数据处理的混合云存储部署的入围供应商。这种新兴的范式正在对企业产生积极的早期牵引力。

样品供应商

凝聚力；戴尔科技；华为；IBM；浪潮；纽坦尼克斯；纯存储；曲穆洛；广阔的; 维卡

企业信息归档

分析：迈克尔·霍克

效益等级：高

市场渗透率：目标受众的 20% 至 50%

成熟度：成熟主流

定义：

企业信息归档 (EIA) 解决方案提供了用于将数据捕获到集中存储库中的工具，以供组织简化对越来越多和种类越来越多的数据源的信息治理要求。EIA 与多个数字通信源集成，包括电子邮件、工作流协作、IM、社交媒体、语音和视频，以及数据库、文档和文件等应用程序/用户生成的数据。

为什么这很重要

EIA 解决方案对于支持主动信息治理计划以管理非结构化和结构化数据以推进数据分类至关重要；始终如一地应用保留政策；改进对审计和发现请求的及时响应；并监控数据使用政策。虽然经常被高度监管行业的组织使用，但与使用新的数字通信工具相关的合规和行为风险正在引导更多行业使用 EIA 解决方案。

商业冲击

EIA 解决方案可用于多种功能和优势：

• 捕获、分类和集中存储多个非结构化/结构化数据源。

• 为不断增长的数字通信量和类型管理监管和其他公司使用政策。

• 跨多个数据源一致地应用保留策略。

• 改进支持合法保留、搜索和出口要求的电子发现工作。

• 抽样并主动审查数字通信。

• 改善最终用户的数据访问。

驱动程序

• 满足金融服务、医疗保健和公共部门等高度监管行业的监管要求。

• 通过跨结构化和非结构化信息的不同来源管理保留策略和数据分类来应用信息治理实践。

• 减轻员工在使用电子邮件和工作流协作工具时的沟通风险。

• 支持重新强调数据减少和生命周期管理，以控制本地和云存储以及应用程序成本。

• 为了支持工作流协作、合规使用策略和从这些平台提取商业智能的机会。

• 在越来越多的通信工具中应用自然语言处理和情感分析。

• 简化由诉讼、调查和公共记录请求驱动的电子发现。

• 响应GDPR 和CPRA 等隐私法规的主体权利要求。

障碍

• 执行赞助和利益相关者对数据分类和相关保留政策的支持对于成功部署至关重要，但可能很难获得。

• 将现有数据（包括以前的档案）转换或迁移到新档案可能既耗时又复杂且成本高昂。

• 建立监督员工沟通的主动策略可能会遇到基于“老大哥”看法的采用障碍。

• 确保清楚了解归档数据的组织数据驻留要求并与供应商解决方案正确对齐可能具有挑战性。

用户推荐

• 评估 EIA 解决方案，评估用户体验，支持所有适用的内容源和用例，包括电子发现、监督和数据导出要求。

• 使用 EIA 解决方案从被动转变为主动，减少潜在的合规和违规行为。

• 通过将 AI/ML 作为 EIA 解决方案的关键组成部分，基于其自动化分类、改进电子发现和监督/监视工作流程以及通过分析丰富内容的能力来区分供应商解决方案。

• 提前协商退出策略条款，以创建透明度并最大限度地降低数据导出/提取处理的成本。

• 将注意力集中在服务级别协议上，该协议要求 SaaS 供应商随着存档的增长支持定义的性能级别。

• 遗留电子邮件档案的范围迁移，包括在选择阶段进出托管解决方案。

样品供应商

存档360；全球接力；微软; 模仿；证明点；粉碎; 索利克斯；西塔湖；真理；中立科技

进入高原

超融合

分析作者：菲利普·道森、杰弗里·休伊特

效益等级：高

市场渗透率：超过 50% 的目标受众

成熟度：成熟主流

定义：

超融合将存储、计算和网络整合到一个系统中，从而降低数据中心的复杂性并提高可扩展性。多台服务器可以集群在一起，以创建共享计算和存储资源池，旨在方便使用。交付模型包括设备、参考架构、服务或公共云。

为什么这很重要

IT 领导者寻求的解决方案能够消除对专有的、基于外部硬件控制器的存储的需求，允许跨基础架构孤岛的单一管理界面，并且对于某些用例（例如，虚拟桌面基础架构 [VDI]、边缘/IoT，混合云）应将超融合视为可行的选择。

商业冲击

超融合使 IT 领导者能够以模块化、小增量的方式响应新的业务需求，避免了三层基础架构架构中常见的大增量升级。对于可以标准化超融合的中型企业以及需要使用本地边缘基础设施实现类似云的管理效率的大型组织的远程站点而言，它具有特别的价值。

驱动程序

• 超融合提供了简化的管理，减少了聘请难以找到的专家的压力。在业务规划周期短且 IT 规划周期长且与混合云交付相关的动态组织中采用率最高。超融合基础设施 ( HCI) 市场现在正分叉，专注于以数据中心为主导的“混合云”管理用例、云原生应用程序、VDI 用例和“边缘/物联网”远程管理用例。

• 超融合可降低运营成本，尤其是因为它支持更大份额的数据中心计算和存储需求。

• Nutanix 是超融合集成系统 (HCIS) 设备的早期创新者，已在很大程度上转向软件收入模式，并继续增加其 OEM 关系和合作伙伴的数量。

• VMware ESXi 客户中的 VMware vSAN 使用率以及 Microsoft Windows Server 2016 和 2019 数据中心版客户中的Microsoft Azure Stack HCI和存储空间直接使用率均呈上升趋势。

• 现在正在使用更大的集群，中型组织正在考虑将超融合作为块存储的本地基础设施的首选替代方案。

• 超融合供应商正在为要求更高的工作负载（包括 Oracle 和 SAP）获得认证，最终用户开始考虑将超融合作为某些工作负载的集成基础架构系统的替代方案。

• 随着越来越多的供应商支持混合云和公共云部署，超融合也将成为实现公共云敏捷性的垫脚石。同时，供应商正在为云原生应用程序扩展混合云部署产品。

• 越来越多的超融合供应商正在提供按比例缩小的解决方案，以满足通常由利基供应商解决的远程办公室/分支机构 (ROBO) 和边缘环境的需求。

障碍

• 当部署在超融合基础架构上时，为纵向扩展架构（而不是横向扩展）设计的应用程序不太可能满足成本/性能预期。

• 与三层架构相比，超融合的购置成本可能更高，资源利用率可能更低。

• 虽然 HCI 从虚拟机管理程序计算和存储功能已经有些成熟，但网络中定义的软件在同样过时的SDN和围绕 SD-WAN 的网络之间分离，推动了边缘部署。

• 对于大型组织而言，超融合部署仍将是另一个需要管理的孤岛。

用户推荐

• 当敏捷性、模块化增长和管理简单性至关重要时，我会为混合云基础架构和云原生应用程序实施超融合。

• 确定超融合需要对齐计算、网络和存储刷新周期；合并预算；运营和容量规划角色；并为仍在运营独立筒仓的组织提供再培训。

• 测试在各种故障场景下对灾难恢复和网络的影响，因为解决方案在故障下的性能、恢复到完全受保护状态的时间以及可以容忍的故障数量差异很大。

• 确保集群足够大以满足单节点和双节点故障期间的性能和可用性要求，并需要概念证明来揭示任何性能异常。

样品供应商

思科；戴尔易安信；微软; 纽坦尼克斯；深信服；规模计算；StorMagic

附录

图 2：2021 年存储和数据保护技术的炒作周期

资料来源：Gartner（2021 年 7 月）

炒作周期阶段、收益评级和成熟度水平

表2 ：炒作周期阶段

阶段	定义
创新触发器	突破、公开展示、产品发布或其他活动会引起媒体和行业的极大兴趣。
高涨的预期高峰	在这个过度热情和不切实际的预测阶段，技术领导者的一连串广为人知的活动导致了一些成功，但随着创新被推到了极限，更多的失败。唯一赚钱的企业是会议组织者和内容出版商。
幻灭的低谷	由于创新没有达到其过度膨胀的期望，它很快就变得过时了。媒体的兴趣减弱了，除了一些警示性的故事。
启蒙的斜坡	越来越多样化的组织通过专注的实验和扎实的努力工作，使人们真正了解了创新的适用性、风险和收益。商业现成的方法和工具简化了开发过程。
生产力高原	创新的实际好处得到证明和接受。随着进入第二代和第三代，工具和方法越来越稳定。越来越多的组织对降低的风险水平感到满意；采用的快速增长阶段开始了。进入此阶段时，大约 20% 的技术目标受众已经采用或正在采用该技术。
主流采用年限	创新达到生产力高原所需的时间。

资料来源：Gartner（2022 年 7 月）

表3 ：效益评级

效益评级	定义
变革性的	实现跨行业开展业务的新方式，这将导致行业动态的重大转变
高的	启用执行水平或垂直流程的新方法，从而显着增加企业的收入或节省成本
缓和	对已建立的流程进行增量改进，从而为企业增加收入或节省成本
低的	略微改进难以转化为增加收入或节省成本的流程（例如，改善用户体验）

资料来源：Gartner（2022 年 7 月）

表4 ：成熟度等级

成熟度	地位	产品/供应商
胚胎	在实验室	没有任何
新兴	供应商的商业化 行业领导者的试点和部署	第一代 高价 大量定制
青少年	成熟的技术能力和流程理解 超越早期采用者的吸收	第二代 更少的定制
早期主流	成熟的技术 供应商、技术和采用迅速发展	第三代 更多开箱即用的方法
成熟主流	强大的技术 供应商或技术没有太大的发展	几家占主导地位的供应商
遗产	不适合新的发展 迁移成本限制更换	维护收入重点
过时的	很少用	仅限二手/转售市场

资料来源：Gartner（2022 年 7 月）