/ 中存储网

NoSQL内战:MongoDB与CouchDB查询方式对比

2014-12-25 00:02:44 来源:中存储网

MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,它们都使用JSON文档格式,它俩通常都被看作是NoSQL数据库,并且现在都很时髦,有很多的共同点,但谈到查询时,两者的差别就很明显了,CouchDB需要预定义视图(本质上是JavaScript MapReduce函数),而MongoDB支持动态查询(基本上和传统关系数据库上的即席查询类似),更重要的是,谈到查询时,CouchDB的API是RESTful,而MongoDB的API更原生化,这意味着在代码中发出一个查询就要使用一个驱动。

例如,使用CouchDB时,为了插入一些数据,可以使用一些外部工具,如Groovy的RESTClient:

  1. import static groovyx.net.http.ContentType.JSON   import groovyx.net.http.RESTClient  
  2.     def client = new RESTClient("http://localhost:5498/")  
  3. response = client.put(path: "parking_tickets/1234334325",     contentType: JSON,  
  4.   requestContentType:  JSON,     body: [officer: "Robert Grey",  
  5.          location: "199 Castle Dr",            vehicle_plate: "New York 77777",  
  6.          offense: "Parked in no parking zone",            date"2010/07/31"]) 

    注意,在这种情况下,我必须为停车票指定一个编号(1234334325),顺便提一下,也可以要求CouchDB使用UUID,如向/_uuids路径发出一个HTTP GET请求。

    51CTO编辑向您推荐:强势的芒果:走进MongoDB

    例如,如果我想找出由Officer Grey开出的所有票,我必须定义一个视图,视图是执行JavaScript MapReduce函数的简单URL,因此我可以快速实现一个函数来提取officer属性等于Robert Grey的所有文档。

    1. function(doc) {     if(doc.officer == "Robert Grey"){  
    2.     emit(null, doc);     }  
    3. 我必须给这个视图取一个名字,当我向这个视图发出HTTP GET请求时,至少可以得到一个文档。

      1. response = client.get(path: "parking_tickets/_view/by_name/officer_grey",           contentType: JSON, requestContentType: JSON)  
      2.     assert response.data.total_rows == 1  
      3. response.data.rows.each{      assert it.value.officer == "Robert Grey" 
      4. 总的来说,使用CouchDB时,我不能很快地发出一个即席RESTful调用查询信息,必须先定义一个查询(也叫视图),然后将其暴露出来。相反,使用MongoDB时,它和大多数关系数据库没多大区别,你可以在运行时查询你想要看到的任何信息。

        例如,下面是我使用MongoDB的原生Java驱动实现的停车票实例:

        1. DBCollection coll = db.getCollection("parking_tickets");   BasicDBObject doc = new BasicDBObject();  
        2.     doc.put("officer""Robert Grey");  
        3. doc.put("location""199 Castle Dr");   doc.put("vehicle_plate""New York 77777");  
        4. //...   coll.insert(doc); 

          假设以后我要查询Robert Smith发出的停车票,只需要简单修改一下officer属性值就可以了,如:

          1. BasicDBObject query = new BasicDBObject();   query.put("officer""Robert Smith");  
          2. DBCursor cur = coll.find(query);    while (cur.hasNext()) {  
          3.    System.out.println(cur.next());    } 

            虽然MongoDB和CouchDB有很多相似之处,但在查询方面的确有着本质的不同,CouchDB需要使用MapReduce,而MongoDB更多的是面向动态的查询,当然MongoDB也是支持MapReduce的。