云存储公司Cloudflare宣布了该公司S3兼容对象存储服务R2的关键更新。扩展的功能是Cloudflare不断改进零出口对象存储的更广泛目标的一部分，以提供可靠、经济高效的存储和强大的工作流程。
其中一个关键更新是开放测试版R2存储的事件通知。每次数据发生更改时，Cloudfare Queue都会接收到事件，然后它可以在Cloudfare Worker中生成通知，供用户根据需要采取进一步行动。这一新功能使开发人员能够获得不同类型事件的通知，包括对Worker命名空间的更改和对D1数据库的更新。
Cloudflare为涉及不频繁访问的数据（如日志和长尾用户生成的内容）的用例引入了不频繁访问存储类的私有测试版。有了“不频繁访问”，开发人员现在将为存储不频繁访问的数据支付更少的费用。数据检索的定价模型是基于数量的。当用户需要使用数据时，不收取出口费。此定价模型允许Cloudflare降低开发人员的成本。
此外，用户可以定义对象生命周期，以便在指定的一段时间后将数据移动到“不频繁访问”类。Cloudflare还分享了其未来提供存储类自动优化的愿景。有了这一增强功能，用户将不必手动设置规则，从而提供了一种更精简的方法来适应不断变化的数据访问模式。
Cloudflare去年发布的一款工具Super Slurper也得到了更新，该工具可以轻松高效地将数据迁移到R2。它现在提供来自谷歌云存储（GCS）的数据迁移。用户可以在仪表板上查看迁移的状态。
引入了一种名为“管道”的新存储摄取服务。它支持将数据流传输到Apache Kafka、HTTP和WebSocket。它设计用于大规模摄取数据，并能够聚合数据并将方向写入R2，从而无需管理分区、基础结构或担心耐用性。
作为2024年Cloudflare开发者周的一部分，Cloudflare还宣布了新的更新，使开发者能够直接从用于自然语言处理（NLP）和其他机器学习（ML）领域的开源托管平台Hugging Face一键在Cloudflare的全球网络上部署人工智能应用程序。
Cloudflare现在是部署Hugging Face模型的第一个无服务器GPU首选合作伙伴。现在有14个精心策划的拥抱脸模型针对Cloudflare进行了优化，支持嵌入、文本生成和句子相似性等不同任务。
Cloudflare首席执行官兼联合创始人Matthew Prince表示：“最近的生成性人工智能热潮让各行各业的公司都在人工智能上投入了大量的时间和金钱。其中一些会奏效，但人工智能的真正挑战是演示很容易，但投入生产却非常困难。”。
Prince表示，Cloudflare可以通过最小化构建人工智能应用程序的复杂性和成本来解决这个问题。人工智能已经是运行推理最实惠、最容易访问的解决方案之一，现在有了拥抱脸的集成，Cloudshare在实现人工智能民主化方面处于更好的地位。这将有助于减少人工智能采用的障碍，并为希望扩展其人工智能应用程序的开发者提供更多的自由。