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表格存储(Tablestore)介绍及优势分析

2023-07-10 00:02:36 来源:中存储

表格存储(Table Store)是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务。

表格存储(Tablestore)面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。

数据存储模型

表格存储提供了宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型和消息(Timeline)模型三种数据存储模型,请根据使用场景选择合适的模型。

表格存储的优势:

Serverless

弹性支持单表PB级存储,自动扩展服务能力,享受免运维、即开即用的使用体验。支持多级存储介质,配合冷热自动分层最大化优化存储成本

场景化数据模型

针对场景化优化提供多种数据模型,包括宽行模型、时序模型和消息模型。简化数据模型定义,让开发更便捷,让能力更贴合

多元化索引

可便捷的对数据进行实时索引,针对不同查询场景提供多元化索引。支持二级索引、全文索引和多维数值索引,加速查询与分析

易集成生态丰富

全面接入开源与云原生大数据生态体系。与Maxcompute、Spark、Flink等计算引擎集成,与Kafka、数据集成等链路组件无缝打通

计算与分析

表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Data Lake Analytics(简称DLA)、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink以及表格存储SQL查询进行计算与分析,请根据实际场景选择相应分析工具。