作者：Richard Windsor
可以肯定的是，目前围绕人工智能的繁荣不会持续下去，因为机器仍然无法达到为它们设定的期望。
这些周期通常采取以下形式：发现某种描述，然后是期望的上升，这反过来又导致大量资金因害怕错过而被投资。
问题在于，设定的期望总是不切实际的，这意味着当需要实现这些期望时，失望就会出现。随之而来的是估值暴跌、破产和强制整合，因为投资者不再愿意暂停怀疑。
这是第四个人工智能炒作周期，其他周期发生在 1960 年代、1980 年代和 2017-2019 年，这个炒作周期看起来与其他炒作周期完全相同，只是它要大得多。从投资活动和新闻流来看，我们在这个周期中所处的位置也非常清楚。
一、期望
- 大型语言模型（LLM）模仿人类行为的能力已经说服了一些大牌（如Geoffrey Hinton教授），人工智能现在比以前更接近。
- 虽然LLM确实有一些非常有用和有利可图的用例，但他们仍然对他们正在执行的任务没有因果关系的理解。
- 这就是为什么他们会产生幻觉，犯最基本的事实错误并且通常完全不可靠。
- 因此，机器仍然像以前一样愚蠢。没有任何证据表明这些机器能够思考。
- 但问题是，他们非常善于假装认为自己能够愚弄创造他们的伟大思想。
- 相反，他们所做的只是计算统计关系，这意味着已经做出的重大承诺将不会兑现。
二、投资
- 已经有很多资金投入初创企业的例子，估值和基本面是事后的想法：
- OpenAI的300亿美元估值，其企业文化不想赚取任何利润。
- Inflexion AI 从 Microsoft 和 NVIDIA 筹集了 13 亿美元，估计估值约为 50 亿美元，尽管它只存在了一年，也没有商业产品。
- Mistral AI 以 2.6 亿美元的投前估值筹集了 1.13 亿美元，尽管它只有几周的历史，没有收入，没有产品，可能只是对它将要做什么的模糊想法。
- 这可以被描述为泡沫的定义，理性在疯狂地冲向下一个大事件的过程中迷失了方向。很多衬衫都会丢失。
围绕LLM的最新创新已经产生了一些非凡的能力，毫无疑问，这些能力将被充分利用和有利可图。然而，它们所基于的技术并没有改变，这意味着阻止数字助理和自动驾驶在最基本的任务之外的任何事情上的限制也将使LLM陷入困境。
此外，这不再是资金雄厚的大型公司的专属领域，这些公司可以支付数千万美元购买大规模计算能力，因为业余爱好者和爱好者现在正在创造生成人工智能。元 平台的LLM系列LlaMa现在可供任何想要修补的人免费使用，训练技术的进步意味着可以在功能强大的笔记本电脑上微调70亿个参数模型。
这就是为什么到处都是完全免费使用的模型。其中一些实际上效果很好。因此，GPT-4，Perfuity AI和Midjourney等服务的每月20美元定价可能很快就会受到无情的压力。对于依赖电子表格获得回报的投资者来说，这真是个坏消息，因为似乎没有人对这种情况进行建模。
当公司把钱花在花在高档办公室和昂贵的员工身上后重返市场时，麻烦的第一个迹象就会到来，但到目前为止，投资没有任何表现。这是下降回合开始的时候，幻灭开始了，现实让人感觉到它的存在，冬天开始了。
有人怀疑这将在2024年上半年的某个时候开始，后果不会很漂亮。